Sentinel-1 для Ship Detection (SAR)

Question

Добрый день, не подскажете условия доступа к данным для модели https://www.arcgis.com/home/item.html?id=705f4c04ac3043be806529047b79abfd ? Как часто обновляются данные?

Спасибо

Answer 1

Олег, снимки Sentinel - доступны бесплатно и скачиваются после регистрации здесь. https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home. В группировке два космических аппарата: 1A и 1B, частота съемки зависит от территории - может быть ежедневное покрытие и пробелы примерно в 4 дня. Можно скачать план съёмки в KML на ближайшие даты и оценить частоту https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/missions/sentinel-1/observation-scenario/acquisition-segments

Comments

Добрый день, Константин.

Я пока ещё не совсем в теме
"В группировке два космических аппарата: 1A и 1B"
"Deep learning model to detect ships from Sentinel-1 C band SAR data. "

Sentinel-1 C band  - это какой-то другой аппарат или диапазон C съёмки из аппаратов?

---

С - это обозначение определённой длины волны радиолокатора. У Sentinel-1 оба аппарата снимают в диапазоне C. Подробнее про длины волн радиолокаторов можно найти тут https://earthdata.nasa.gov/learn/backgrounders/what-is-sar.

Для нейросети более важно пространственное разрешение, чтоб распознавание шло по таким же снимкам, что и обучение. Для этого надо выбрать правильный режим съемки

---

Константин, а не попадалась ли Вам модель для дешифрации по снимку нефтяных пятен на воде, по аналогии как это делает Scanex https://www.scanex.ru/cloud/maritime/  "Сервисы мониторинга экологического состояния акватории направлены на оперативное обнаружение пленочных загрязнений и их естественных и техногенных источников." ?

---

Олег, нефтяные загрязнения выглядят на РЛИ тёмными областями в силу ряд причин, поэтому сам алгоритм автоматического "оконтуривания" таких областей может быть стандартным. Другой вопрос в том, что не всегда темные области на РЛИ - это загрязнения (для этого советую почитать вот эту научную статью https://www.elibrary.ru/download/elibrary_9510076_15171487.pdf). Из-за большого числа похожих явлений следует подключать в систему судоходные маршруты, информацию о скорости и направлении ветра (по ветру данные можно скачивать и обрабатывать в десктопе https://blogs.esri-cis.ru/2014/08/18/wind-speed-direction-arcgis/) по прогнозированию был пример с нефтеразливом в Керченском проливе. Наши партнёры из ИНТРО-ГИС делали пример модели https://arcreview.esri-cis.ru/2014/05/17/%d0%bf%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc-%d0%bc%d0%be%d0%bd%d0%b8%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%bd%d0%b3%d0%b0-%d0%bd%d0%b0/