natural neiboh interpolation

Question

при интерполяции этим методом не экстраполируються значения вне входящих данных, то есть по всему extent-у, может ктото както эту проблему решал?

Answer 1

Это свойство данного метода интерполяции. Он по определению не сможет вычислить веса за пределами входных точек.

см. http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=Natural%20Neighbor%20Interpolation

Используйте другие методы.

Answer 2

Крайгинг, наверно, ВСЕ точки стремится затронуть: оттого и самый ресурсоемкий. Еще загвоздка - расчетное поле таких методов уходит от вашего интуитивного ожидания - оно соответствует геостатистике, наша думалка так не умеет "осреднять". Если поля наглядные (рельеф поверхности) то это становится камнем преткновения: там где "была" горка там провал, статистике пофиг такие "мелочи".

 

Ну это не теория, скорее, психология :) А natural neighbor(hood) - "говорящее" название. Хороший метод, простенько и со вкусом.

 

Answer 3

'Крайгинг' (который на самом деле кригинг) не пытается затронуть все точки. он затрагивает только столько точек, сколько Вы определите в настройках. долго считает он потому, что это геостатистический метод, он вычисляет среднестатистическую зависимость корреляции значений высот точек от расстояния между ними. для этого необходимо вычислять большие матрицы, поэтому при больших объемах данных метод долго работает. а непредсказуемые горки и провалы можно "отрегулировать" параметрами лаг и эффект самородка. 

Answer 4

также следует поменять размер ячейки.

Answer 5

рельеф лучше всего интерполировать функцией topo to raster

Answer 6

с методом ясно, тогда другой вопрос, можно ли экстраполировать полученный грид скажем на 10 процентов за пределы его границ?

Answer 7

на основе значений ячеек самого грида естественно?