Методы классификиции используемые в AV3.2

0 голосов
спросил 14 Фев, 06 от Ivan_999 (2,900 баллов) в категории Программные продукты Esri

Если кто может подсказать где можно найти теоритическое описание методов классификации используемых в ArcView 3.2 (natural breaks, equal area, quantil). буду очень благодарен

2 Ответы

0 голосов
ответил 19 Фев, 06 от Гость (210,080 баллов)
Извините, что в сыром виде, но ....


9.     То, что вы только что выполнили, называется классификацией по методу естественных границ (Natural Breaks). Метод устанавливает границы группировок по существу различий, имеющихся в данных. Для этого в ГИС используется сложный статистический расчет (оптимизация по Дженку), похволяющая минимизировать вариации в пределах каждого класса. Объекты (штаты США) разделены на классы по численности населения, границы классов установлены в местах сравнительно больших скачков в значениях. Проанализируйте полученную карту.
10.     В редакторе легенды щелкните по кнопке Classify… В типе классификации установите Quantile, нажмите ОК и затем Apply. При этом: изменятся значения интервалов классификации и цвет раскраски карты. То, что вы только что проделали, называется классификацией данных по методу квантилей. В соответствии с методом, каждому классу приписывается одинаковое число объектов. Проанализируйте произошедшие изменения.
11.     В редакторе легенды щелкните по кнопке Classify… В типе классификации установите Equal Area, нажмите ОК и затем Apply. При этом: изменятся значения интервалов классификации и цвет раскраски карты. То, что вы только что проделали, называется классификацией данных по методу равных площадей. В соответствии с методом, полигоны классифицируются по интервалам атрибутов так, чтобы общая площадь полигонов в каждом классе составляла примерно одну и ту же величину. Проанализируйте произошедшие изменения.
12.     В редакторе легенды щелкните по кнопке Classify… В типе классификации установите Equal Interval, нажмите ОК и затем Apply. При этом: изменятся значения интервалов классификации и цвет раскраски карты. То, что вы только что проделали, называется классификацией данных по методу равных интервалов. В соответствии с методом, все значения атрибутов делятся на равные по размеру классы. Проанализируйте произошедшие изменения.
13.     В редакторе легенды щелкните по кнопке Classify… В типе классификации установите Standard Deviation, нажмите ОК и затем Apply. При этом: изменятся значения интервалов классификации и цвет раскраски карты. То, что вы только что проделали, называется классификацией данных по методу стандартных отклонений. Стандартное отклонение показывает разницу по сравнению со средним значением всех величин. В соответствии с методом, все значения атрибутов делятся классы, относительно среднего значения с шагом 1; 0,5; 0,25. Проанализируйте произошедшие изменения.
14.     В редакторе легенды щелкните по кнопке Normalize By…, затем – Percent of Total, затем Apply. При этом: изменятся значения интервалов классификации и цвет раскраски карты. То, что вы только что проделали, называется нормализацией данных. При нормализации атрибутов происходит деление каждого значения атрибута на какое-либо число, чтобы получилось соотношение, а затем эти относительные значения изображаются на карте. Нормализация производится двумя способами: по отношению к сумме значений атрибутов (получается процент от сумы), по значениям других атрибутов (например, по площади штатов, по численности населения за 1990 год и т.д.). Выполните нормализацию двумя способами и объясните преподавателю смысл происшедших на карте изменений
0 голосов
ответил 20 Фев, 06 от Ivan_999 (2,900 баллов)
а есть что нибуть с формулами орисывабшими оптимизуцию по Дженку?
Добро пожаловать на сайт Вопросов и Ответов, где вы можете задавать вопросы по GIS тематике и получать ответы от других членов сообщества.
...